Vitalik Buterin cảnh báo ChatGPT có thể bị khai thác để đánh cắp dữ liệu cá nhân

Vitalik Buterin cảnh báo nguy cơ ChatGPT lộ dữ liệu cá nhân người dùng

Đồng sáng lập Ethereum(ETH) – Vitalik Buterin – mới đây đã lên tiếng cảnh báo về nguy cơ rò rỉ thông tin cá nhân từ công cụ trí tuệ nhân tạo ChatGPT. Lời cảnh báo được đưa ra trong bối cảnh công nghệ AI phát triển nhanh chóng và thâm nhập sâu rộng vào hệ sinh thái số, từ đó đặt ra nhiều vấn đề về kỹ thuật và đạo đức. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của cộng đồng tiền mã hóa mà còn gây lo ngại đối với người dùng kỹ thuật số toàn cầu.

Theo chia sẻ từ kỹ sư phần mềm tốt nghiệp Đại học Oxford, Eito Miyamura, trên nền tảng X (trước đây là Twitter) ngày 24 (giờ địa phương), ChatGPT đã cập nhật tính năng hỗ trợ toàn diện cho MCP (Model Context Protocol) — một công cụ cho phép kết nối trực tiếp với các dịch vụ bên ngoài như Gmail, Google Calendar và SharePoint. Miyamura cho rằng đây là điểm yếu nghiêm trọng vì nó có thể dẫn đến tình huống người dùng bị khai thác dữ liệu mà không hề hay biết.

Cụ thể, Miyamura cảnh báo rằng chỉ cần biết địa chỉ email của nạn nhân, kẻ tấn công có thể gửi lời mời lịch hẹn có chứa lệnh “jailbreak” — một kỹ thuật nhằm vượt qua các rào cản kiểm soát — từ đó khiến ChatGPT truy cập hòm thư, tự động tìm kiếm thông tin và chuyển dữ liệu tới địa chỉ của kẻ xấu. Anh bình luận: “AI tuân theo lệnh người dùng, chứ không tuân theo lẽ thường”. Quan ngại lớn nhất, theo Miyamura, là người dùng có xu hướng vô thức cấp quyền cho AI mà không lường trước hậu quả, làm trầm trọng thêm nguy cơ mất kiểm soát dữ liệu.

Phản hồi về thông tin này, Vitalik Buterin đã lên án mô hình quản trị AI hiện tại là “ngây thơ”. Theo Buterin, giao quyền quyết định tài chính cho AI mà thiếu cơ chế giám sát có thể dẫn đến tình trạng các mô hình bị lập trình để chiếm đoạt tài sản. Ông cảnh báo về khả năng một ngày nào đó AI sẽ “tự động lấy hết toàn bộ quỹ” nếu bị can thiệp bằng mã độc.

Như một giải pháp, Buterin đã đề xuất mô hình “tài chính thông tin” (info finance). Mô hình này cho phép các nhà phát triển cung cấp mô hình AI trong thị trường mở, nơi người dùng và bên kiểm định bên ngoài có thể xác minh mức độ an toàn bằng cách thực hiện các bài kiểm tra ngẫu nhiên. Đặc biệt, ông nhấn mạnh yếu tố then chốt là việc có hội đồng kiểm duyệt độc lập gồm con người để đánh giá dữ liệu đầu vào. Điều này sẽ ngăn AI thực thi lệnh một cách thiếu kiểm soát và đảm bảo tính minh bạch trong quy trình ra quyết định.

Trong thời đại mà **trí tuệ nhân tạo (AI)** ngày càng gắn bó với **tiền mã hóa** và **quản trị tài sản số**, các rủi ro về **bảo mật thông tin** không chỉ là một vấn đề kỹ thuật đơn thuần mà đã trở thành yếu tố mấu chốt quyết định niềm tin người dùng. Câu chuyện nêu bật nhu cầu cấp thiết về quản trị AI có trách nhiệm và minh bạch, đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng từ kỹ sư, nhà đầu tư đến luật gia và nhà hoạch định chính sách.