Chuyên gia Coinbase: Tiền mã hóa là 'tường thành cuối cùng' chống lại AI giả mạo

Công nghệ AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, kéo theo những lo ngại về độ tin cậy của thông tin trong kỷ nguyên số. Trong bối cảnh đó, cựu Giám đốc công nghệ của sàn giao dịch Coinbase, Balaji Srinivasan, cho rằng công nghệ blockchain và tiền mã hóa có thể trở thành "tường thành cuối cùng" bảo vệ sự thật, giữa làn sóng thông tin sai lệch do trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Phát biểu trong một tập phát sóng gần đây trên podcast của hãng đầu tư Andreessen Horowitz (a16z), ông Balaji Srinivasan nêu rõ: “AI có thể khiến mọi thứ trở nên giả mạo, nhưng tiền mã hóa có khả năng biến mọi thứ trở lại với thực tại”. Ông nhấn mạnh, khi năng lực "ngụy tạo" của AI ngày càng mạnh, thì nhu cầu giám sát và xác minh thông tin sẽ tăng cao theo – mở ra cơ hội cho công nghệ blockchain đảm nhận vai trò “cỗ máy xác thực” trước làn sóng dữ liệu ngụy tạo.

Theo Srinivasan, điểm mấu chốt nằm ở đặc tính “quyết định luận” của tiền mã hóa – nghĩa là kết quả luôn có thể được xác minh dựa trên dữ liệu đầu vào giống nhau. Đây là yếu tố quan trọng để thu hẹp “khoảng cách xác thực” trong thế giới số. “Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra ký ức, video, âm thanh và thậm chí cả lý thuyết khoa học giả. Nhưng dữ liệu ‘on-chain’ (trên chuỗi) lại có tính minh bạch và không thể bị chỉnh sửa – nó là sự thật không thể bị bóp méo”, ông nói.

Một trong những minh chứng rõ nét cho quan điểm của ông chính là vụ tin tặc tấn công sàn FTX vào năm 2022. Srinivasan cho biết: “Nếu bạn yêu cầu AI tóm tắt vụ đó, sẽ không dễ gì kiểm chứng thông tin trừ khi bạn truy cập các giao dịch có trên blockchain. Dữ liệu on-chain là nguồn kiểm chứng đáng tin cậy duy nhất”.

Dù vậy, các dự án kết hợp giữa AI và tiền mã hóa trên thị trường lại không nhận được sự hưởng ứng tích cực từ nhà đầu tư. Theo dữ liệu từ trang thông tin tiền mã hóa CoinGecko, vốn hóa thị trường của các mã token dựa trên trí tuệ nhân tạo đã sụt giảm mạnh – từ 13,5 tỷ USD năm 2025 xuống còn chỉ 3,5 tỷ USD, tương đương mức giảm 74%. Sự sa sút này phản ánh mối nghi ngờ ngày càng lớn về khả năng ứng dụng thực tế và mô hình tạo lợi nhuận bền vững của các dự án kiểu này.

Tuy nhiên, về mặt công nghệ, nền tảng blockchain vẫn thể hiện sức mạnh trong việc tạo ra dữ liệu không thể làm giả. Như Srinivasan phân tích, dù AI có tiến bộ đến đâu, nó cũng không thể tùy tiện sinh ra khóa riêng tư tương ứng với một địa chỉ Bitcoin(BTC) cụ thể, hoặc tạo ra NFT chưa từng được phát hành. Chính điều này giúp bảo vệ tính ‘hiếm có’ và ‘chân thực’ của tiền mã hóa – trở thành bức tường phòng thủ vững chắc nhất trước hiện tượng “tưởng tượng” ngày càng phổ biến trong thế giới AI.

Srinivasan cũng là tác giả cuốn sách nổi tiếng “The Network State”, trong đó ông đề xuất tầm nhìn về một xã hội số phân quyền hoàn toàn mới. Ông hiện được xem là một trong những tư tưởng gia tiêu biểu tại Silicon Valley, luôn kêu gọi sự cân bằng trong việc phát triển đồng thời hai công nghệ nền tảng là trí tuệ nhân tạo và blockchain.

bình luận: Trong giai đoạn thị trường đang dõi theo từng bước tiến của AI, sự kết hợp với *tiền mã hóa* như Bitcoin(BTC) và Ethereum(ETH) có thể mở ra hướng đi mới – không phải để sinh lời nhanh chóng, mà là nhằm xây dựng hạ tầng kỹ thuật số chống giả mạo thông tin. Điều này đặt ra yêu cầu rõ ràng: các dự án AI-Blockchain trong tương lai phải cung cấp chức năng xác thực minh bạch. Đây sẽ là chìa khóa thu hút nhà đầu tư dài hạn.

Kết luận: Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang làm lung lay niềm tin của người dùng vào thông tin số, *tiền mã hóa* đang nổi lên như một công cụ bảo vệ sự thật. Dù tâm lý thị trường hiện tại có phần dè chừng với các dự án kết hợp AI và blockchain, nhưng về lâu dài, tính minh bạch và không thể chỉnh sửa của công nghệ *blockchain* được kỳ vọng sẽ đóng vai trò cốt lõi trong thời đại dữ liệu bị nhiễu loạn.